汽车行业如何打造杰出客户体验?(附白皮书下载)
汽车行业对客户体验管理的重视由来已久,许多车企在线上引入多种渠道,在线下门店设置数字化互动产品,改善关键服务流程,规范销售话术。
在行业领先的汽车经销商中,客户管理体验得分处于前 25% 企业的增长速度,是其他企业的 3 倍以上。——麦肯锡调研数据
进入体验经济时代,企业出色的增长速度和财务表现,与良好的客户体验密切相关。对于汽车这类获客难、客单价高、产品周期长的行业来说,客户体验更是成为车企在激烈市场竞争中的突出重围的重要翘板。
汽车行业对客户体验管理的重视由来已久,许多车企在线上引入多种渠道,在线下门店设置数字化互动产品,改善关键服务流程,规范销售话术……可往往在一顿大刀阔斧的改革之后,却并没有为客户体验带来明显的改善与提升。
客户体验管理是一项挑战重大的系统工程。最近,浩客XM发布了《客户体验管理白皮书》,在应用实践部分以某车企为例,对汽车行业客户体验管理进行了详细的介绍,希望能够为车企重塑客户体验管理提供参考。
以下内容节选于浩客XM《客户体验管理白皮书》:
随着数字化转型的深入,体验为王的时代已然来临,车企急需立足客户视角,了解潜在车主和已有车主在与车企交互过程中的真实需求及反馈,以优化服务流程,全面提升车主体验。
从车主的客户旅程来看,从认知到试驾,再到购车、用车、保养,乃至最后的车辆处置,期间会通过各种各样的线上线下渠道触点与车企产生交互,这过程中的体验感受,最终形成了客户对该车企的整体体验。
·车企实施客户体验管理面临的难题
难题一:体验数据如何支撑行为数据,做根因分析
通常车企会获取客户在官网、微信公众号、小程序、APP 等不同渠道,不同页面的行为数据,了解客户行为轨迹及渠道偏好,以优化线上资源的配置,提升客户体验。
但在实际业务中,仅凭渠道偏好、页面浏览时长、页面跳离率等行为数据,无法得知客户行为背后的具体原因。
难题二:业务数据如何支撑体验管理,做精准调研
车主 APP 通常是车企客户活跃度非常高的平台,包括日常用车的功能操作、用车行为统计、车主论坛、积分中心等功能。
以往,车企会对车主做全量的问卷调研,再拆分数据来源渠道,进行后续的数据分析。但这种调研方式面临着分析结果波动大、问卷回收率低、无法针对特定群体做定向调研、无法做单个客户分析、问题无法闭环等难题。
·车企客户体验管理解决方案
搭建融合“行为数据+体验数据+业务数据”的客户体验管理系统
1. 在客户体验管理系统中接入客户旅程
在每个旅程下建立关键场景,针对场景下的关键触点投放问卷,全链路收集客户体验数据。
2. 通过客户 ID 进行跨渠道、跨触点的数据整合
串联客户在各个旅程、各个触点下的体验反馈数据及预警触发事件,针对每个客户形成完整的客户轨迹图,帮助车企认清客户全链路体验状况,以便有的放矢地进行服务流程优化。
3. 通过客户 ID 及开放接口,实现多系统数据的互联互通
整合监测系统获取的客户行为数据、客户体验系统获取的客户体验数据以及企业自身拥有的业务数据,帮助车企实现客户的 360 度全视角分析。
重构问卷逻辑,实现千人千面的精准调研
对问卷题目内的选项逻辑进行设计,例如根据选择内容显示不同的题目;
对问卷题目的分段式随机显示逻辑进行设计,例如根据某个选项从题库中随机选取指定数量的题目进行显示;
对问卷填答过程的逻辑进行设计,例如根据规则控制客户填至某题自动结束;
对问卷整体的逻辑进行设计,可以通过传递参数的方式进行上述规则的控制。
·车企构建客户体验管理体系的价值与意义
1.判断关键渠道中流程的合理性,优化产品体验
在对渠道偏好、页面浏览时长、页面跳离率等行为数据进行基础分析后,结合体验数据,分析客户在渠道偏好背后的具体原因、某页面浏览时间较长时遇到哪些问题,以及某些页面跳离率高的具体原因是什么等。
据此判断关键渠道中流程的合理性,有针对性地进行页面优化,如降低客户常用、难找的菜单层级,去掉容易导致客户跳离的冗余内容等。
2. 判断线索价值,线索转化率提升 25%
对于预约试驾中的线索客户,以预留信息为基础,结合预约试驾后获取到的体验数据,对线索价值进行判断,区分高价值线索客户及低价值线索客户,销售顾问在线索跟进过程中可根据线索价值进行合理安排,避免资源浪费的同时,提升线索转化率。
3. 改造服务流程,重点服务平均满意度提升 15%,转介绍比例提升20%
对于已购车主,通过车主 APP 进行了精准而又个性化的投放,及时获取车主的体验反馈数据,了解服务过程中的体验情况,挖掘车主在用车、保养、维修等服务中的不同需求,帮助车企进行服务流程的改造升级,为车主提供差异化的服务,提升车主对关键服务的满意度,打造良好的传播口碑。
以上就是浩客XM《客户体验管理白皮书》中,关于汽车行业客户体验管理实践的部分内容,想要了解更多白皮书信息,可点击下方图片,下载完整白皮书内容。